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Quant Wiki 是一个专注于量化金融知识开源与汉化的中文百科项目,旨在打破国内外量化金融行业的信息壁垒,让更多学习者能够系统掌握量化投资与交易的核心内容。
量化投资(Quantitative Investing)是一种基于数学模型、统计分析和算法决策的投资方式。与传统投资依赖经验不同,量化交易利用数据与计算机算法驱动市场分析与策略执行,使投资决策更科学高效。在人工智能不断发展的今天,如何结合AI模型进一步优化交易策略,成为量化领域的重要方向。
你能学到什么
核心模块
- 量化投资基础:数学模型、统计分析、算法在投资中的应用框架。
- 量化交易实务:数据驱动的决策流程、交易执行与风控思路。
- 模型与策略:因子模型、事件驱动策略、执行成本优化等可落地主题。
- 算法与工程:算法设计思路与实现路径,面向实战的代码与案例指引。
- AI × Quant:结合新一代 AI 技术,提升研究与交易效率的实践方向。
适用人群
- 正在入门量化的学生与自学者
- 希望系统化梳理方法论的研究员与交易员
- 关注 AI 在量化场景落地的工程师与产品从业者
为什么值得关注
开源与协作
内容以开源方式组织与维护,鼓励社区共建,保证知识可验证、可更新、可复用。
社区启发
项目在内容组织、写作范式与站点架构上受 OI Wiki 启发,高质量与可读性并重。
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